地质能源与机器学习及数据科学理学硕士

Geo-Energy with Machine Learning and Data Science

硕士学位 · MSc全日制 Full-time计算机与数据 · Computing & Data

要求定量背景（A-Level 数学 A 或本科数学课程）及编程经验；可考虑作为外部行业实习一部分的计算项目；无需 ATAS。Requires quantitative background (A-Level Maths grade A or degree maths) and coding experience. Computational projects as part of external industry placements considered. ATAS not required.

国际学生学费 · International fee: £48,300 全日制·全程总价full-time total约 43.1 万元人民币（ECB 2026-10-30 汇率）
英国本地（Home）学费 · Home fee: 官网未注明 / Not stated
学费适用学年 · Fee year: 2027/28
学制（全日制） · Duration (full-time): 1 年 · 1 year
入学时间 · Starts: 10 月October
学分 · Credits: 官网未注明 / Not stated
学位要求 · Minimum degree: 2:1 及以上2:1
英语要求 · English: 学校英语等级 University level: standard
国际学生申请截止 · International deadline: 2027 年 4 月 28 日28 April 2027
申请费 · Application fee: £90
校区 · Campus: South Kensington
实习 · Work placement: 含实习 · Yes

专业背景要求 · Required background

地质学、物理科学专业或工程学科；需具备扎实的定量背景（A-Level 数学至少 A 或本科学位包含数学课程）及编程经验

Geological or Physical Sciences subject, or an Engineering discipline; good quantitative background (min grade A in A-Level Maths or undergrad maths) and coding experience required

原文出处 · Sources

学费 · Fee · 官网原文 source textOverseas fee 2027 entry £48,300

入学要求 · Entry · 官网原文 source text2:1 in a Geological or Physical Sciences subject, or an Engineering discipline.

英语 · English · 官网原文 source textFor admission to this course, you must achieve the standard university requirement in the appropriate English language qualification.

截止日期 · Deadline · 官网原文 source textApplications close on Wednesday 28 April 2027

在课程库中查看 / Open in course finder 去官网课程页 / Official course page ↗

帝国理工学院的全部课程与中国学生成绩要求 · All Imperial courses

数据整理于 2026-10-31 · Data compiled 2026-10-31. 官网链接 Source: https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/2027/geo-energy-machine-learning-data-science/